Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

• Falls Sie unterschiedliche Dokumenten Layouts verarbeiten. Ein Beispiel: Befindet sich die Produktnummer nicht immer an der gleichen Stelle, ist der Einsatz von Machine Learning nötig. 
• Wenn es darum geht, eine sechsstellige Zahl von einer anderen sechsstelligen Zahl zu unterscheiden. Dank Acodis lassen sich die Inhalte in Sekundenschnelle klassifizieren.
• Sie wollen Ihr eigenes Machine Learning Model. Acodis bietet Ihnen die Möglichkeit, ein vortrainiertes ML-Model selbstständig zu optimieren.
• Falls Sie höchste Qualität und Präzision bei der Dokumentenverarbeitung benötigen. Acodis bietet Ihnen auch stets die Option einer manuellen Qualitätsprüfung an.

Wir können mit allem arbeiten, was sich in ein PDF umwandeln lässt. Daher können wir Papier, Scans, PDFs und jedes andere elektronische Format verarbeiten.

Alle, welche von oben links nach unten rechts gelesen werden. Möchten Sie eine andere Sprache verarbeiten? Kontaktieren sie uns.

• Lassen sich alle aktuellen und zukünftigen Layouts automatisiert bearbeiten?
• Handelt es sich um ein Machine Learning System oder um ein einfaches regelbasiertes System?
• Datenschutz: Wer hat Zugang zu Ihrem Machine Learning Model?
• Wie einfach lässt sich die Software von Ihren zukünftigen Usern bedienen?
• Demo: Konnten Sie alle erforderlichen Features testen oder handelt es sich nur um Versprechungen?
• Integrationen: Können Sie Ihre Systeme (CRM, ERP oder RPA) flexibel und einfach integrieren?

Bis heute können wir nur eine begrenzte Anzahl von Informationen aus handschriftlichen Dokumenten extrahieren. Wenn Sie eine Technologie kennen, die es auf breiter Ebene kann, lassen Sie es uns bitte wissen 😊.

Wir speichern keine Kundendaten länger, als es zur Bearbeitung des Dokuments notwendig ist.

Am einfachsten ist es, Acodis in der Cloud zu nutzen.

Wenn Sie spezielle Anforderungen an eine On-Premise-Lösung haben, kann der Dienst über einen Docker-Container auf Ihren eigenen Maschinen installiert werden.

Die Mindestabonnementdauer beträgt 12 Monate, aber Sie können jederzeit Upgrades durchführen (z. B. Quota-Plan erhöhen, Klassifizierungsdienste hinzufügen usw.).

Dokumenttypen haben typischerweise unterschiedliche Datenschemata (z. B. Bestellungen, Versicherungspolice oder Rentenbescheinigungen). Im Gegensatz dazu haben Dokumentenklassen das gleiche Datenschema, unterscheiden sich aber in Bezug auf die Struktur oder dem Layout des Dokuments (z. B. Bestellmandant A vs. Bestellmandant B vs. Bestellmandant C).

Datenpunkte sind einzelne Informationselemente, Textfelder oder Bilder, die aus dem Dokument extrahiert werden. Zum Beispiel: "Name", "Adresse", "Vertragsnummer", "Lieferdatum" usw.

Ja, die extrahierten Datenpunkte können automatisch gegen kundenspezifische Referenzdaten oder Geschäftsregeln validiert werden.

Ja, Sie können von automatisierten Datenveredelungen profitieren (z.B. Kalenderdaten in ein standardisiertes Format umwandeln).

Strukturierte Daten, welche mit externen und internen Datenquellen angereichert werden können, Z. Bsp.: Automatisches Nachschlagen von Koordinaten auf Basis von Strassenadressen.